问Fqb的博客 | Askfqb Blog

雷达通信一体化报告

报告总结

1. 西电汇报 1. 概念雷达感知成像相比于光学成像不是那么清晰。雷达目标识别是通过分析目标的特征来实现的，和光学目标识别其实是类似的。无线通信，6G 传输带宽增大，时延变低，工作频段升高，空天地海一体化所以雷达通信发展趋势相同，频谱重叠，利用通信系统做感知可能。 2. 雷达感知技术研究现状主动雷达感知，军用雷达（用途多，探测距离远）和民用雷达（探测飞鸟，地...

Posted by AskFqb on October 12, 2021

EH & MEC 总结

第三次讨论

2016.12 IEEE JSAC “Dynamic Computation Offloading for Mobile-Edge Computing With Energy Harvesting Devices” 1. 动机 MEC的优势：云计算（海量计算、存储，计算密集型任务），边缘（低延迟，延迟关键型任务），节能（用通信能量换计算能量）。 EH技术的优势：硬件开销...

Posted by AskFqb on October 8, 2021

MEC+EH-IoTs

论文阅读笔记

2016.12 IEEE JSAC “Dynamic Computation Offloading for Mobile-Edge Computing With Energy Harvesting Devices” 1. 动机 MEC 提供边缘云计算能力，移动设备通过负载卸载为计算密集型任务创造了条件，而且从云到网络边缘的转移可以减少传播延迟，因此 MEC 为延迟关键型应用...

Posted by AskFqb on October 7, 2021

MCC建模

负载卸载策略研究

2013.09 “Energy-Optimal Mobile Cloud Computing under Stochastic Wireless Channel” IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS 之所以看这篇文章主要是因为这篇文章是关于MCC中的负载卸载策略的高引论文，且论文研究的问题非常经典，在MEC中也是适用的。研究这篇文章...

Posted by AskFqb on October 6, 2021

MEC总结

视角：移动计算和通信的融合——MEC综述

1. MEC与MCC 云计算：将计算、存储和网络管理集中到云中，云中大量的计算和存储资源可以被利用来解决终端用户的计算和存储需求。缺点：长传播延迟。移动边缘计算（MEC）：移动云计算：高速率、高可靠性的空中接口允许在远程云数据中心运行移动设备的计算服务。从云端到边缘（密集的边缘设备空闲）实现：NFV(VM),ICN(信息为中心),SDN(功能抽象管理...

Posted by AskFqb on September 28, 2021

MEC学习

1. 引入云计算愿景是将计算、存储和网络管理集中到云中，指的是数据中心、骨干IP网络和蜂窝核心网络。云中大量的计算和存储资源可以被利用来解决终端用户的计算和存储需求。云计算主要缺点：长传播延迟。云的功能逐渐向网络边缘转移（云端向边缘端）。收集分布在网络边缘的大量空闲计算能力和存储空间可以产生足够的容量，以便在移动设备上执行计算密集型和延迟关键型任务。这种范例被称为移动边缘计算(MEC...

Posted by AskFqb on September 27, 2021

间歇计算建模总结

总结

本周小结：第一周的工作主要对《Sensing, Computing, and Communications for Energy Harvesting IoTs: A Survey》进行了学习。作者概括了三个方向，分别是感知，计算和通信。而我重点需要关注的三个方向是间歇计算，主动式无线电中的EH-optimized Transmission和反射式无线电。本周我通过阅读...

Posted by AskFqb on September 22, 2021

文献检索与信息分析课程

笔记

1. 搜索引擎高级用法 Site: “Site”或者”site”表示搜索结果局限于某个具体网站或者网站频道，如“sina.com.cn”、“edu.cn”，或者是某个域名，如“com.cn”、“com”等等。如果是要排除某网站或者域名范围内的页面，只需用“-网站/域名”。示例：搜索中文教育科研网站（edu.cn）上所有包含“金庸”的页面。搜索：“金庸 site:edu.cn” 使...

Posted by AskFqb on September 18, 2021

EH-IoT的间歇计算建模

1. 上次的讨论结果计算建模：下一步了解间歇计算里面的能量开销的问题（比如，能量开销取决于间隔时间，但是间隔太大会导致sisyphean execution，太小会导致能量开销过大）是如何建模的，从定性到定量。通信建模：了解通信中的 EH-Optimized Transmission 是如何建模的，高级任务：了解清楚为什么要使用强化学习和凸优化等工具，何时用这些...

Posted by AskFqb on September 15, 2021

Sensing, Computing, and Communications for Energy Harvesting IoTs的第一次在线讨论

1. EH-IoTs EH-IoTs：无电池能量采集物联网。为什么：1. 带电池设备难以维护；2. 环保问题；3.安全问题。 EH-IoTs 的当前挑战（大的方面）：1. 收集的能量很微弱，难以支持各种中高能耗的任务；2. 不可预测性，断电，导致计算，优化资源分配这些任务都不再可靠。概括：怎样优化 EH-IoTs 的感知，计算和通信。这篇survey主要回顾了上图的四个关...

Posted by AskFqb on September 14, 2021

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